ارسال پاسخ 
 
امتیاز موضوع:
  • 0 رأی - میانگین امتیازات: 0
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
همه چیز در مورد الگوریتم ژنتیک
03-05-2019, 11:49 AM
ارسال: #1
همه چیز در مورد الگوریتم ژنتیک
تعداد صفحه: 206
فهرست مطالب


دریافت از لینک: http://www.a00b.com/pd1/87/

عنوان . . . . . . . . . . . . . . . . شماره صفحه



چكيده 9

مقدمه 11

حوزه هاي کاربردي شبکه هاي عصبي در موضوعات زير است: 15

الگوريتم ژنتيك 20

فناوري الگوريتم ژنتيک 22

مروري بر کاربردهاي تجاري 23

بازاريابي 24

بانکداري و حوزه هاي مالي 30

ساير حوزه هاي تجاري 33

مزاياي استفاده از اين فناوريهاي هوش مصنوعي 33

عملگرهاي مجموعه ژن 39

شئ جمعيت 42

اتوماتای سلّولی ژنتیکی 43

- اتوماتاي سلّولي ژنتيکي 45

-مدل یادگیری Q سلّولی 46

-يادگيري Q 47

-سلّولي Qيادگيرنده 48

قوانين جمعي: 49

توابع شي و مقياس گذاري مناسب 50

حالا ببينيم الگوريتم ژنتيك چگونه درc++ نمايش داده مي شود ؟ 51

ارزیابی کروموزوم 52

مینیمم سازی زمان فرایند 52

مینیمم سازی هزینه های تولید 53

عملگرها، چه كارهايي مي توانند انجام دهند؟ 54

چگونه عملگرهاي خودتان را تعريف كنيد؟ 55

تعريف List1PtCrossover به صورت زير است: 58

تعريف FlipMutator براي آرايه يك بعدي مجموعه ژن Allele به صورت زير است: 58

و تعريف يك اوليه ساز معمول به شكل زير است: 59

چگونه مي توانيد كلاس مجموعه ژن دلخواه تعريف كنيد؟ 60

سلسله مراتب كلاس ها 61

سلسله مراتب كلاس GALib – گرافيكي 61

سلسله مراتب كلاس GALib – مراتب 62

رابطه برنامه نويسي 63

انواع تعريفي و شما رشي سرا سري: 63

متغييرها و ثابت هاي سرا سري: 63

الگوهاي توابع : 63

نام ها ي پارامتري و گزينه هاي خط فرمان 64

رفع خطا 66

توابع اعداد تصادفي 67

GAGeneticAlgorithm 69

سلسله مراتب كلاس 70

انواع و ثابت ها 70

شاخص توابع عضو 70

توضيحات توابع عضو: 72

همگرايي Convergence: 72

crossover: 72

done(انجام): 72

نمو (evolve): 72

توالي خالي كردن FlushFrequency : 73

امتيازات خالي كردن FlushScores : 73

نسلgeneration: 73

اوليه سازيinitialize: 73

بهترين مجموعه ژنهاnBestGenomes: 74

nConvergence: 74

nGenerations: 74

objectivedata: 74

objective function: 74

پارامترهاParameters: 75

parameters(GAParameterList&) : 75

(int& argc, char** argv, GABoolean flag = gaFalse) parameters: 75

pConvergence : 76

pcrossover: 76

pmutation: 76

population: 76

populationsize: 76

recordDiversity: 77

registerDefaultparameters : 77

scaling : 77

scorefilname: 78

scorefrequency: 78

selector انتخاب كننده: 78

selectscores : 78

set : 79

statistics : 79

step پرش: 79

terminator : 79

userdata: 79

GADemeGA 80

(جمعيت موازي با مهاجرت ) 80

سلسله مراتب كلاس 80

سازنده ها 80

شاخص توابع عضو 81

توضيحات توابع عضو: 81

nMigration : 81

nReplacement : 81

operaror++ : 81

pReplacement: 82

Parameters registerDfault: 82

GAIncrementalGA 82

سلسله مراتب كلاس 84

انواع داده و ثابت ها 84

سازنده ها 84

شاخص توابع عضو 84

توضيحات تابع عضو: 84

تابعnoffspring: 84

تابع operator++: 85

تابع registerDefaultparameters :‌ 85

GAsimpleGA 85

(جمعيت‌هاي بدون سرريزي) 86

GasteadystateGA 88

(جمعيت‌ها با سرريزي) 88

ReplacementSchemes (طرح‌هاي جايگزيني) 92

GAGenome 93

GA1DArrayAllele Genome<T> 103

GA2DArrayGenome<T> 105

GA2DArrayAlleleGenome<T> 108

resizebehaviour : 112

GA3DArrayAlleleGenome<T> 114

سلسله مراتب كلاس 114

GA1DbinarystringGenome 116

GA2DBinarystringGenome 119

GATreeGenome<T> 134

GAEvalData 135

GABin2DecPhenotype 136

Inc: 140

GAStatistics 146

GAPopulation 151

اجزاء تشكيل دهنده طرح‌هاي سنجش: 162

شاخص تابع عضو 171

الگوریتم ژنتیک 172

ایده کلی 172

ویژگیها 173

کاربر دها 174

زیر شاخه های EA 175

الگوریتم های ژنتیک 175

پارامترهای GA 176

مثال: نمایش قوانین If-then rules 178

اپراتورهای ژنتیکی Mutation : 180

Crossover OR mutation? 181

انتخاب فرضیه ها 182

نتيجه گيري 185

هايپر هيوريستيک 186

تغيير از يک نسل به نسل بعدي(Cross over) در الگوریتم ژتنتیک 188

مفهوم جهش(Mutation) در الگوریتم ژنتیک 188

جفت یابی از بالا به پایین در الگوریتم ژنتیک 189

جفت یابی تصادفی در الگوریتم ژنتیک 189

جفت یابی تصادفی وزن دار در الگوریتم ژنتیک 189

1- وزن گذاری رتبه ای در الگوریتم ژنتیک 190

2 – وزن گذاری ارزشی در الگوریتم ژنتیک 192

جفت یابی تورنومنت در الگوریتم ژنتیک 193

1- روش ساده در الگوریتم ژنتیک 193

2- روش یونیفورم در الگوریتم ژنتیک 193

3 – روش بلندینگ در الگوریتم ژنتیک 194

روشهای بیرون قطبی در الگوریتم ژنتیک 195

B ) ترکیب هیورلیستیک در الگوریتم ژنتیک 196

C ) ترکیب بلند در الگوریتم ژنتیک 196

D ) روشهای دیگر در الگوریتم ژنتیک 197

کروموزمها : 197

تابع ارزش گذاری در الگوریتم ژنتیک 203

مراجع 206

1. كتاب الكترونيكي 206

2. اينترنت 206

دریافت از لینک: http://www.a00b.com/pd1/87/




==================================================
طراحی وب سایت
پروژه های برنامه نویسی تجاری
دانلود پروژه های ASP.NET وب سایتهای آماده به همراه توضیحات
دانلود پروژه های سی شارپ و پایگاه داده SQL Server همراه توضیحات و مستندات
دانلود پروژه های UML نمودار Usecase نمودار class نمودرا activity نمودار state chart نمودار DFD و . . .
دانلود پروژه های حرفه ای پایگاه داده SQL Server به همراه مستندات و توضیحات
پروژه های حرفه ای پایگاه داده Microsoft access به همراه مستندات و توضیحات
دانلود پروژه های کارآفرینی
دانلود گزارشهای کارآموزی کارورزی تمامی رشته های دانشگاهی
قالب تمپلیت های آماده وب سایت ASP.NET به همراه Master page و دیتابیس
برنامه های ایجاد گالری عکس آنلاین با ASP.NET و JQuery و اسلایدشو به همراه کد و دیتابیس SQL کاملا Open Source واکنشگرا و ساده به همراه پایگاه داده
==================================================
یافتن تمامی ارسال‌های این کاربر
نقل قول این ارسال در یک پاسخ
ارسال پاسخ 


پرش به انجمن:


کاربرانِ درحال بازدید از این موضوع: 2 مهمان